Ένα πρόσφατα ανεπτυγμένο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης διέγνωσε με ακρίβεια παιδιά ηλικίας 24 έως 48 μηνών στο φάσμα του αυτισμού με ποσοστό ακρίβειας 98,5%.
Οι ερευνητές εφάρμοσαν τη μεθοδολογία τους στις μαγνητικές τομογραφίες 226 παιδιών ηλικίας 24 έως 48 μηνών, από τα οποία τα 126 είναι στο φάσμα του αυτισμού. Το σύστημα επέδειξε ακρίβεια 98,5% στην αναγνώριση των παιδιών που βρίσκονται στο φάσμα του αυτισμού.
Πώς το σύστημα AI «ανιχνεύει» τον αυτισμό
Το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης περιλαμβάνει την απομόνωση εικόνων εγκεφαλικού ιστού από τις σαρώσεις της μαγνητικής τομογραφίας και την εξαγωγή απεικονιστικών δεικτών που υποδεικνύουν το επίπεδο συνδεσιμότητας μεταξύ των περιοχών του εγκεφάλου.
Στη συνέχεια, ένας αλγόριθμος μηχανικής μάθησης, εκπαιδευμένος να εντοπίζει περιοχές απόκλισης για να διαγνώσει εάν κάποιος είναι στο φάσμα του αυτισμού ή νευροτυπικός. Επίσης, συγκρίνει τα μοτίβα των δεικτών στους εγκεφάλους των παιδιών που είναι στο φάσμα του αυτισμού, με εκείνα των υπολοίπων.
«Η προσέγγισή μας είναι μια νέα πρόοδος που επιτρέπει την έγκαιρη ανίχνευση του αυτισμού σε βρέφη ηλικίας κάτω των δύο ετών», επισημαίνει ο Μοχάμεντ Κούντρι, επισκέπτης ερευνητής στο Πανεπιστήμιο του Λούιζβιλ στο Κεντάκι και μέλος της ερευνητικής ομάδας.
«Πιστεύουμε ότι η θεραπευτική παρέμβαση πριν από την ηλικία των τριών ετών μπορεί να οδηγήσει σε καλύτερα αποτελέσματα, συμπεριλαμβανομένης της δυνατότητας των ατόμων που βρίσκονται στο φάσμα του αυτισμού να επιτύχουν μεγαλύτερη ανεξαρτησία και υψηλότερο δείκτη νοημοσύνης», συμπληρώνει.
Σύμφωνα με την έκθεση των αμερικανικών Κέντρων Ελέγχου και Πρόληψης Ασθενειών (CDC) για τον αυτισμό, το 2023 λιγότερα από τα μισά παιδιά με διαταραχή του φάσματος του αυτισμού έλαβαν αναπτυξιακή αξιολόγηση μέχρι την ηλικία των τριών ετών. Επίσης, το 30% των παιδιών που πληρούσαν τα κριτήρια για διαταραχή του φάσματος του αυτισμού δεν έλαβε επίσημη διάγνωση μέχρι την ηλικία των οκτώ ετών.
